Для технологических партнёров и грантодателей
AI-система развития предпринимателей на реальном опыте практика. Продукт уровня, который по индустриальным меркам требует команды и лет, построен одним человеком — и продолжает расти экосистемой.
Качественные инструменты развития бизнеса сегодня либо дороги, либо недоступны массово. Задача — сделать их доступными и помочь пройти «первую милю»: этап, где закрывается заметная доля молодых бизнесов. Это и социальный масштаб, и незанятый рынок.
Все числа сняты 17 августа 2026 — прямым запросом к проду и репозиторию, не из документов.
Один «мозг» — и органы вокруг него. Каждый берёт свой контур заботы: часть уже работает, часть на подходе.
Забота о клиентах программ: личный кабинет, боты и запись на встречи в одной системе.
Забота о клиентах программ: личный кабинет, боты и запись на встречи в одной системе.
| Показатель | 18 мая | 16 июня | 11 июля | 17 августа | Δ к прошлой точке |
|---|---|---|---|---|---|
| Фрагментов знаний в проде | ~17 700 | ~21 500 | ~22 400 | 22 747 | +347 |
| Источников расшифровок (реестр VTT) | 125 | 187 | 199 | 257 | +58 |
| Production-сторов | 3 | 6 | 6 | 6 | — |
| Дней активной разработки | 55 | 84 | 109 | 146 | +37 |
| Коммитов | 729 | 1 490 | 2 166 | 2 507 | +341 |
| Релизов в CHANGELOG | 204 | 268 | 299 | 356 | +57 |
| Автотестов (определений в tests/) | 337 | 1 167 | 2 028 | 2 831 | +803 |
| Строк Python — весь код, с тестами | 52 912 | 77 383 | 105 955 | 125 952 | +19 997 |
| Разработчиков | 1 | 1 | 1 | 1 | — |
18 мая 16 июня 11 июля 17 августа
Коммиты. Консьерж и новые проекты вливаются с июня — экосистема прирастает органами.
| Компонент | 18 мая | 16 июня | 11 июля | 17 августа | Δ к прошлой точке |
|---|---|---|---|---|---|
| Мозг · Ментор | 729 | 1 490 | 2 166 | 2 507 | +341 |
| Консьерж | 224 | 374 | 682 | +308 | |
| Ещё 2 проекта в разработке | 165 | 354 | 364 | +10 | |
| Ещё один элемент экосистемы. Скоро. | — | ||||
| Экосистема · итого | 729 | 1 879 | 2 894 | 3 553 | +659 |
А в строках кода это ~205 000 строк Python · 1 разработчик. Масштаб, который по индустриальным меркам требует команды и лет, — построен одним человеком.
Оценка по индустриальным меркам: повторить такой продукт за один год потребовало бы 12–20 человеко-лет труда — то есть команды из 12–20 инженеров (backend, ML/AI, DevOps, QA, продукт). Реализован одним человеком за 4,8 месяца — и продолжает расти.
Оценка по индустриальным меркам (упрощённая модель на базе COCOMO II, адаптированная под AI/ML): текущий инженерный объём кода (~126 KLOC ядра, ~205 KLOC вместе с экосистемой) соответствует 12–20 человеко-годам труда. Чтобы повторить проект за один год, понадобилась бы команда из 12–20 человек: backend, ML/AI-инженер, DevOps, QA, продукт. Реализовано одним человеком за 4,8 месяца — эффективность относительно индустриального baseline порядка 60–80×: AI-augmented coding, отсутствие enterprise-overhead и предельно сфокусированный домен.
Где мы сейчас. Слева — то, что уже работает, справа — то, что впереди. Экосистема растёт сразу двумя органами: мозг-ментор и консьерж.
Консьерж — забота о клиентах программ: личный веб-кабинет, Telegram-боты и запись на встречи в одной системе.
Уже сделано
Ответы звучат голосом Максима — его манера, прямота и конкретика без воды.
Развёрнутый ответ появляется прямо на глазах, по мере того как складывается, — без долгого молчания в ожидании.
Даже в часы пиковой нагрузки ментор остаётся на связи и доводит ответ, а не бросает на полуслове.
Ценный ответ сохраняется в личную библиотеку одним нажатием — ничего важного больше не теряется в переписке.
Оглавление твоей программы всегда под рукой — карта курса: где ты сейчас и что уже пройдено.
Ответ приходит аккуратно оформленным — акценты, списки и цитаты доходят в целости, а не сплошным текстом.
Личный кабинет клиента на app.tsalkin.ai — вход по ссылке из письма, без пароля и без мессенджера.
Несколько программ — Ядро, Практикум СЕО, Практикум ВИП — работают на одном движке, у каждой свой фирменный вид.
Запись на встречу с наставником в пару кликов: свободные слоты в календаре, а после подтверждения — ссылка на Zoom и приглашение в календарь прямо на почту.
Вся картина участника одной страницей: что сдано и до какой даты оплачено, расписание в вашем часовом поясе и все записи уроков в одном месте.
Диагностика «Код собственника»: собственник отвечает на вопросы и получает карту зрелости своей компании — и может разобрать её на личной встрече.
Кабинет можно установить на телефон как приложение и получать напоминания пушем — даже на iPhone и даже когда мессенджер недоступен; письмо на почту дублирует важное как страховка.
Кабинет знает своего клиента: профиль и доступы он берёт из «мозга» tsalkin.ai — общего профиля клиента в экосистеме.
Впереди
Ментор, который не только отвечает, но и сам вовремя напоминает, спрашивает и возвращает к договорённостям.
Единая память о тебе: чем бы ты ни пользовался в экосистеме, ментор знает тебя как одного человека, а не собирает заново.
Всё более ясная картина твоего роста — не оценки, а честные вехи движения к твоим целям.
Ментор не только в Telegram — тот же голос и та же память приходят в веб.
Память ментора, граф знаний и витрина роста — уже в активной разработке.
Куда движется Tsalkin AI дальше — планируемый функционал из рабочего бэклога продукта.
От бесплатных вопросов к программам без ручной модерации: исчерпал лимит — получаешь персональное предложение и можешь сразу оставить заявку.
Бесплатный инструмент самодиагностики собственника — быстрый срез по бизнесу и приоритетам ещё до первого диалога с ботом.
Умные напоминания на сигналах вовлечённости: когда вопрос остался без хорошего ответа или упёрся в лимит — бот сам предложит следующий шаг.
Длина, стиль и пресет — отдельными ручками. Три тона ответа (стандартный, жёстче, бережнее) уже работают; профили соберут их в одну настройку.
Аналитика всего пути: переход по ссылке → первый вопрос → возврат → апгрейд. Чтобы видеть, что реально работает, а не угадывать.
Eval-гейт перед каждым релизом, контроль точности цитат и многоходовый диалог — ответы не деградируют с ростом аудитории.
Планы, не обещания: приоритеты двигаются по мере работы с реальными пользователями.
Под капотом
Python 3.11, uv. FastAPI для admin API и внутренних эндпоинтов, aiogram 3.22 для Telegram. SQLAlchemy 2.0 + Alembic (async ORM, 60 миграций). SQLite: bot.db (пользователи, запросы, сессии, enrollments) и content.db (видео-ссылки). Gemini File Search v2 как основной knowledge-бэкенд. APScheduler для крон-задач. structlog в JSON. Docker Compose + deploy.sh. Админка — Jinja2 + Alpine.js + Tippy.js: три скрипт-тега вместо build-pipeline.
KnowledgeBaseAdapter — общий протокол с методами query() и health_check(). Реализации: NotebookLMAdapter и GeminiFileSearchAdapter. Подмена бэкенда через одну env-переменную. Когда внешний API начал плыть, миграция заняла 2 дня вместо 2 недель — потому что бизнес-логика Q&A не знала, какой бэкенд под ней.
Личные сессии хранятся под кодами PART_XXXX. Перед каждой LLM-стадией коды подменяются на реальные имена только в памяти, после ответа — обратная подмена. Хранилище нейтрально, LLM видит человеческие имена, наружу не утекает ничего лишнего. Так закрывается риск, что модель «придумает» имя в чужой сессии.
Privacy-критичный паттерн: фильтр client_id применяется на этапе ретривала (нативная фича Gemini File Search), а не после. LLM физически не получает чужие чанки — изоляция не зависит от добросовестности промпта. Мета-запросы вроде «какие у меня сессии?» отвечает не LLM, а структурированный запрос к реестру — без галлюцинаций фактов.
Обобщённый CachedRepo с TTL+LRU-кешем и async-фетчем из БД. Конкретные репозитории для грантов доступа, оверрайдов параметров тиров, аудит-лога, документов корпуса. Сигнатура совпадает с будущим RedisCache — переключение в одну строку. Старые YAML-читатели не ломаются: миграция идёт ридер за ридером с 30-дневным fallback. Эволюция вместо большого rewrite.
Тир (плоскость биллинга и квоты) и program enrollment (плоскость доступа к контенту) разнесены. Раньше «MENTEE» означал и то и другое. Теперь пользователь может быть CLIENT по тиру с enrollment'ами в нескольких программах. Это даёт линейную масштабируемость к 50+ программам без правок кода.
Один SDK: embeddings и retrieval внутри одного клиента. Нативный custom_metadata + фильтрация на ретривале — на этом построена privacy-изоляция личных сессий. Для одного разработчика отдельный векторный сервис = лишний билл, лишний SDK, лишний источник ночных алертов. Vendor lock-in закрыт абстракцией KnowledgeBaseAdapter: переезд = новая реализация интерфейса, а не переписывание бота.
Динамика разработки: 18 мая → 17 августа 2026.
Watchdog с marker-pattern вместо PagerDuty: деплой ставит маркер — алерт молчит, OOM маркер игнорирует — алерт уходит всегда. 0 ложных срабатываний за шесть деплоев в день. CHANGELOG синхронно с каждым коммитом — компенсирует отсутствие code review. Все мутации источника истины — через явный admin-клик: показать + заставить нажать + записать важнее, чем сделать молча. Платный eval-харнесс запускается только с явного одобрения.
Открытие ядра движка — направление проекта (open-core): то, что не составляет проприетарной ценности, может быть открыто сообществу. Это инженерный вклад и прозрачность для партнёров. Точная граница открытого и закрытого — в проработке.
AI-продукт такой сложности — RAG, мульти-тир, админка, eval-харнесс — по индустриальным меркам потребовал бы команды из 12–20 инженеров, чтобы повторить его за год: backend, ML/AI, DevOps, QA, продукт. Tsalkin AI построен одним человеком за 146 дней.
Это и есть моя суперсила и моя миссия: давать сегодня то, что массово станет доступно завтра. Эффективные решения, кратно меньшими ресурсами чем вчера — используя знания, опыт и технологии.
2 507 коммитов. 356 релизов. 2 831 автотест. 125 952 строки Python во всём репозитории — из них 82 280 прод-кода бота, остальное тесты и подготовка данных. Один человек, менее пяти месяцев. Это не теория — это уже сделано. Числа сняты 17 августа 2026.
— Максим Цалкин
Проект открыт к грантовой поддержке и технологическим партнёрствам: совместные пилоты, интеграции, доступ к инфраструктуре. В основе — редкое пересечение бизнес-практики, менторинга и собственной технологии.
Если вы представляете фонд, акселератор, банк для МСБ или технологическую компанию — напишите напрямую.